¿Por qué Google cambia el mando de DeepMind y pierde a Jeff Dean?

Google ha reorganizado la cúpula que dirige su inteligencia artificial en un momento bastante menos cómodo de lo que sugiere el lenguaje corporativo. Demis Hassabis deja la gestión diaria de Google DeepMind, se convierte en científico jefe de Alphabet y pasa a presidir el laboratorio, mientras Koray Kavukcuoglu toma el control operativo de la unidad responsable de Gemini.

El movimiento coincide con una salida todavía más delicada: Jeff Dean, una de las figuras técnicas más influyentes de la historia de Google, abandona la empresa junto a Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le. Los cuatro han creado Discovery Loop, una compañía centrada en automatizar mediante inteligencia artificial la investigación científica y de ingeniería.

No se trata, por tanto, de un simple cambio de tarjetas en los despachos. Google está separando la reflexión científica de la ejecución cotidiana justo cuando Gemini 4 acumula retraso, OpenAI y Anthropic fichan talento procedente de Mountain View y el mercado se pregunta si el gigante que ayudó a construir la IA moderna mantiene realmente el timón. Las acciones de Alphabet cayeron alrededor de un 4% tras conocerse la reorganización. Una reacción quizá nerviosa, pero no precisamente misteriosa.

Hassabis sale de la gestión diaria, no de DeepMind

Demis Hassabis deja de ser consejero delegado de Google DeepMind, aunque seguirá situado en la cúspide intelectual del proyecto. Su nuevo cargo, científico jefe de Alphabet, ha sido creado para que concentre su tiempo en la inteligencia artificial general, conocida por las siglas AGI, y en sus posibles consecuencias científicas y sociales.

La AGI describe una categoría todavía hipotética de sistemas capaces de desenvolverse con una amplitud intelectual comparable a la humana, no solo en tareas concretas. No existe una definición universal ni, mucho menos, una fecha consensuada para su llegada. Hassabis considera, sin embargo, que esa frontera tecnológica está lo bastante cerca como para exigirle dedicación plena.

El antiguo responsable ejecutivo será también presidente de Google DeepMind, de modo que no abandona el laboratorio que cofundó en Londres en 2010 y que Google compró cuatro años después por unos 650 millones de dólares. Cambia la clase de poder que ejercerá: menos reuniones operativas, más investigación, estrategia y decisiones a largo plazo.

Hassabis dedicará asimismo más tiempo a Isomorphic Labs, la empresa nacida de DeepMind que utiliza inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento de medicamentos. El investigador ha defendido durante años que la salud debe ser la principal aplicación de esta tecnología. AlphaFold, el sistema que permitió predecir estructuras de proteínas y contribuyó a que recibiera el Premio Nobel de Química en 2024, ofrece una pista bastante visible de hacia dónde mira.

El ascenso tiene algo de promoción y algo de retirada de la primera línea. Alphabet presenta el cambio como una manera de liberar a su científico más conocido de la administración diaria. La lectura menos amable es que Google necesita un gestor centrado por completo en convertir investigación avanzada en productos puntuales, algo que no siempre discurre al ritmo de los discursos sobre la humanidad y su futuro.

Koray Kavukcuoglu toma el control de Gemini

La gestión diaria de Google DeepMind quedará en manos de Koray Kavukcuoglu, hasta ahora director de tecnología de la unidad. Será vicepresidente sénior y mantendrá paralelamente su puesto como arquitecto jefe de inteligencia artificial de Alphabet.

No recibirá el título de consejero delegado, pero sí asumirá las responsabilidades que importan cuando hay entregas pendientes: investigación de frontera, desarrollo de modelos y evolución de Gemini. Dicho sin barniz, Hassabis pensará más en la próxima década; Kavukcuoglu tendrá que responder por los próximos meses.

El nuevo responsable operativo conoce bien el terreno. Ha participado en la dirección técnica de las últimas generaciones de Gemini y aparece como uno de los autores principales de los anuncios recientes de Google DeepMind. También encarna una transición hacia una estructura más integrada, en la que investigación, infraestructura y productos comerciales deben avanzar sin pisarse los cordones.

Google había unido en 2023 DeepMind y Google Brain para terminar con la histórica división entre el laboratorio británico de Hassabis y la organización estadounidense vinculada a Jeff Dean. Aquella fusión debía concentrar talento y acelerar el desarrollo de Gemini después de que ChatGPT sorprendiera a la compañía. Tres años después, la estructura vuelve a moverse. En Silicon Valley, la organización definitiva suele durar lo que tarda en llegar el siguiente modelo.

Jeff Dean y tres veteranos fundan Discovery Loop

La salida de Jeff Dean tiene un peso difícil de reducir a la habitual frase sobre la rotación de talento. Dean entró en Google en 1999 y, junto a Sanjay Ghemawat, construyó una parte sustancial de la infraestructura que permitió a la empresa crecer: sistemas distribuidos, procesamiento masivo de datos y tecnologías que sostuvieron desde el buscador hasta los primeros grandes proyectos de aprendizaje automático.

Más tarde cofundó Google Brain y se convirtió en uno de los arquitectos de la estrategia de inteligencia artificial de la compañía. Tras la integración de Brain con DeepMind, fue nombrado científico jefe y participó en la dirección de Gemini, la familia de modelos con la que Google pretende competir en la primera línea de la IA generativa.

Dean no se marcha solo. Le acompañan Sanjay Ghemawat, colaborador suyo durante décadas; Oriol Vinyals, una figura central en el desarrollo de modelos de lenguaje y aprendizaje profundo; y Quoc Le, cofundador de Google Brain y especialista en redes neuronales a gran escala. No son cuatro ejecutivos intercambiando una moqueta por otra. Son parte de la memoria técnica de Google.

Discovery Loop quiere automatizar la investigación científica

La nueva empresa, Discovery Loop, nace como una corporación de beneficio público, una fórmula jurídica que permite combinar objetivos comerciales con una misión declarada de interés general. Su propósito inicial será utilizar sistemas de inteligencia artificial para automatizar ciclos complejos de investigación en aprendizaje automático, ciencia e ingeniería.

La idea consiste en cerrar el bucle que da nombre a la compañía: formular hipótesis, diseñar experimentos, ejecutar pruebas, analizar resultados y utilizar lo aprendido para iniciar una nueva ronda. Un proceso que hoy exige meses de trabajo humano podría acelerarse mediante agentes de inteligencia artificial capaces de encadenar tareas, consultar datos y proponer nuevas soluciones.

Discovery Loop prevé ampliar ese enfoque hacia el diseño de chips, el descubrimiento de medicamentos, la energía limpia y otros problemas científicos. La empresa ha logrado financiación liderada por Radical Ventures y Khosla Ventures, con participación de Alphabet y otros inversores tecnológicos.

La ruptura, eso sí, tiene puertas giratorias bien engrasadas. Google será inversor y socio de computación en la nube de Discovery Loop, por lo que los antiguos responsables seguirán utilizando parte de la infraestructura de la casa que abandonan. Google pierde empleados decisivos, pero conserva una relación económica y tecnológica con su nueva compañía. Divorcio civilizado, patrimonio compartido.

Por qué esta fuga de talento preocupa a Alphabet

El problema no es únicamente la cantidad de nombres que salen, sino la acumulación y el momento elegido. En junio, Noam Shazeer, otro de los responsables de Gemini, se incorporó a OpenAI menos de dos años después de que Google desembolsara miles de millones para recuperar a él y a parte de su equipo.

Durante esa misma oleada, John Jumper, investigador sénior de DeepMind y ganador del Nobel junto a Hassabis, anunció su fichaje por Anthropic. La competencia ya no busca solamente ingenieros que sepan entrenar modelos. Persigue científicos capaces de decidir qué arquitectura merece decenas de miles de millones en centros de datos.

Google conserva una plantilla inmensa, recursos informáticos propios, acceso a cantidades colosales de datos y una capacidad de distribución que sus rivales envidian. Search, Android, YouTube, Chrome, Workspace y Cloud forman una autopista mundial para cualquier producto de inteligencia artificial que funcione bien. Pero el talento de frontera no se sustituye contando empleados. A veces reside en grupos pequeños, casi artesanales, donde unas pocas personas conocen por qué el motor vibra de una manera concreta.

Gemini 4 convierte la reorganización en una prueba de fuego

El cambio de mando habría resultado menos inquietante con Gemini 4 disponible y funcionando según lo previsto. La versión principal del nuevo modelo debía llegar en junio, pero permanece sin publicar y Google no ha comunicado una nueva fecha concreta.

La compañía sí ha mantenido una cadencia intensa de novedades. Presentó Gemini 3.5 en mayo, ha desarrollado nuevos modelos multimodales y continúa desplegando herramientas en el buscador, la aplicación Gemini, Workspace y Google Cloud. No hay parálisis. Hay, más bien, una diferencia entre lanzar mejoras constantes y presentar ese gran salto generacional con el que se mide el liderazgo de un laboratorio.

Gemini 3 había reducido buena parte de la distancia percibida frente a OpenAI y Anthropic. Desde entonces, los rivales han avanzado en razonamiento, programación, agentes autónomos y uso empresarial, mientras los modelos chinos de código abierto presionan por otro flanco: prestaciones cada vez mayores a un coste menor.

Google ha defendido con insistencia la eficiencia de su infraestructura y la ventaja de sus procesadores TPU. Es un argumento importante, porque entrenar y servir modelos consume cantidades formidables de energía y dinero. Pero presumir de precio cuando el sector espera un récord de capacidad puede sonar, salvando las distancias, a elogiar el consumo de un coche que todavía no ha ganado la carrera.

El retraso de Gemini 4 tampoco demuestra por sí solo que exista una crisis técnica. Los modelos de frontera requieren evaluaciones de seguridad, ajustes y una infraestructura capaz de atender a millones de usuarios. Una demora puede responder a prudencia o a problemas de rendimiento; Alphabet no ha explicado públicamente cuál de esas razones pesa más. La falta de información, claro, es un terreno muy fértil para la inquietud bursátil.

Alphabet mueve el timón, pero la tormenta sigue ahí

La reorganización permite a Google distribuir mejor dos trabajos que se habían vuelto gigantescos. Hassabis podrá concentrarse en la investigación de largo alcance, la AGI y las aplicaciones científicas, mientras Kavukcuoglu dirige la maquinaria que debe entrenar, evaluar y lanzar modelos competitivos. Sobre el papel, la división tiene lógica.

La salida de Jeff Dean y sus socios deja, pese a todo, un hueco simbólico y práctico. Google ha perdido en una sola operación a varios investigadores que ayudaron a levantar su infraestructura, fundaron Google Brain y participaron en la evolución de Gemini. Que Alphabet invierta en Discovery Loop amortigua el golpe, pero no lo borra.

La medida real del éxito no llegará con otro memorando interno ni con una nueva fotografía del organigrama. Llegará cuando Google publique Gemini 4, explique qué mejora de verdad y demuestre que sus productos pueden sostener el liderazgo científico, comercial y técnico que la empresa reclama.

Alphabet sigue teniendo casi todas las cartas que una compañía tecnológica podría desear. Dinero, chips, usuarios, datos, laboratorios y una red mundial de productos. Ahora debe probar que también conserva la capacidad de convertir ese arsenal en avances puntuales. Porque en la carrera de la inteligencia artificial nadie pierde por cambiar de silla. Se pierde cuando el modelo esperado no aparece y quienes sabían construirlo empiezan a trabajar al otro lado de la puerta.