¿Cómo cambiarán los agentes de IA el mercado laboral y las empresas?

Los agentes de inteligencia artificial están empezando a entrar en las empresas con una diferencia importante respecto a los asistentes que hemos conocido hasta ahora: no se limitan a contestar preguntas o redactar un texto. Pueden recibir un objetivo, utilizar distintas aplicaciones, consultar información, enviar correos, modificar documentos, programar reuniones o ejecutar partes de un proceso con cierto grado de autonomía. Dicho de forma sencilla: la IA pasa de sugerir trabajo a hacer trabajo.

Eso no significa que cientos de miles de personas vayan a desaparecer súbitamente de las oficinas. La transformación que empieza a dibujarse es bastante menos cinematográfica y, precisamente por eso, más profunda. Muchos empleos seguirán existiendo, pero una parte de sus tareas podrá delegarse a sistemas digitales; aparecerán trabajadores que supervisen varios agentes y las empresas tendrán que decidir quién responde cuando la IA se equivoca. Porque se equivocará. Y no podrá bajar al despacho de Recursos Humanos a dar explicaciones.

De copiloto a compañero de trabajo digital

Hasta hace poco, la imagen habitual de la inteligencia artificial empresarial era la de un copiloto: una herramienta que esperaba una orden. Un empleado pedía resumir un informe, preparar un correo o generar unas líneas de código y el sistema devolvía una propuesta. El humano seguía sentado al volante.

Los agentes de IA pretenden recorrer algunos kilómetros solos. Un agente puede recibir algo parecido a “organiza las reuniones pendientes con estos clientes”, revisar calendarios, localizar direcciones, enviar mensajes y actualizar posteriormente la información. Otro puede vigilar sistemas informáticos, detectar una incidencia, buscar su causa y ejecutar determinadas acciones previamente autorizadas.

Ahí está el salto. No tanto en que la máquina sea extraordinariamente inteligente —esa discusión tiene bastante marketing adherido— como en que obtiene capacidad para actuar dentro de los sistemas de la empresa.

Una encuesta realizada por Boston Consulting Group a 1.261 directivos encontró que un 22% afirmaba que su organización ya había incorporado agentes de IA a sus organigramas. Algunas compañías incluso les asignan nombres, avatares y funciones reconocibles, una especie de placa virtual en la puerta del despacho. Microsoft, por ejemplo, presentó Scout, orientado a actividades como reorganizar reuniones o preparar correos. Otras empresas desarrollan agentes dedicados a programación, marketing, administración o atención al cliente.

El nuevo empleado no cobra nómina, pero necesita permisos

Llamarlos “empleados digitales” resulta comercialmente eficaz, aunque jurídicamente y técnicamente sea impreciso. Un agente continúa siendo software. No posee derechos laborales, personalidad jurídica ni responsabilidad personal. Detrás hay una empresa que lo despliega, un proveedor que construye la tecnología y personas que le conceden acceso a datos y aplicaciones.

La diferencia importa. Porque para resultar realmente útil, el agente necesita llaves digitales.

Puede requerir acceso al correo electrónico, CRM, bases de datos, facturación, repositorios de código, documentos internos o calendarios. Cuantas más puertas pueda abrir, más tareas podrá resolver; cuantas más puertas pueda abrir, mayor será también el daño potencial de una instrucción defectuosa, un fallo de seguridad o una interpretación equivocada. Los permisos concedidos pasan así a convertirse en una cuestión central.

La cuestión ya no es únicamente si una IA escribe bien. Es qué puede hacer después de escribir.

Las empresas quieren agentes, pero sus procesos van por detrás

La carrera empresarial está acelerándose. Un estudio de Deloitte publicado en septiembre de 2026 señala que cerca de tres cuartas partes de las organizaciones encuestadas prevén utilizar IA agéntica al menos de forma moderada durante los próximos dos años. Al mismo tiempo, Deloitte recoge una previsión de Gartner según la cual una empresa media del Fortune 500 podría manejar alrededor de 150.000 agentes de IA en 2028. Es una proyección, no un recuento de futuros empleados, pero muestra la escala con la que empieza a pensar la industria.

El problema es que la fontanería de la empresa suele avanzar bastante más despacio que la presentación de PowerPoint.

Solo un 21% de las organizaciones incluidas en una amplia encuesta internacional de Deloitte decía contar con un modelo maduro de gobernanza para la IA agéntica. Otra investigación de la firma, centrada en empresas estadounidenses que ya estaban probando este tipo de sistemas, encontró que únicamente el 5% consideraba sus procesos empresariales altamente preparados para trabajar con agentes autónomos.

Ese desfase puede convertirse en uno de los asuntos centrales de los próximos años. Una compañía puede comprar agentes en unas semanas. Modificar quién autoriza pagos, quién comprueba el trabajo y quién responde ante un cliente perjudicado lleva bastante más tiempo.

Automatizar tareas no equivale a borrar profesiones

También conviene desconfiar de una confusión recurrente. Que una tecnología pueda automatizar una determinada proporción del trabajo no significa que vaya a eliminar esa misma proporción de empleos.

McKinsey calcula que, en diez países europeos estudiados, alrededor del 58% de las horas de trabajo actuales podrían ser técnicamente automatizables mediante tecnologías ya disponibles, incluida la inteligencia artificial. El propio análisis subraya que se trata de viabilidad técnica, no de una predicción sobre despidos ni sobre la velocidad real de adopción. Costes, regulación, organización de las empresas y aceptación de la tecnología cambian radicalmente el resultado.

Una profesión es, al fin y al cabo, un cajón lleno de tareas diferentes. Un comercial prepara propuestas, busca información, habla con clientes, negocia, interpreta silencios incómodos y decide cuándo dejar de insistir. Un abogado revisa documentos, pero también construye argumentos y asume responsabilidad profesional. Un programador escribe código, estudia requisitos, depura errores y decide qué merece construirse.

La IA puede vaciar una parte de esos cajones sin llevarse necesariamente el mueble entero.

El cambio puede sentirse, sin embargo, con bastante intensidad. Si un trabajador puede dirigir cinco agentes capaces de ejecutar determinadas tareas, una empresa quizá necesite menos horas humanas para producir el mismo resultado. En otros casos producirá mucho más con la misma plantilla. Y también surgirán funciones nuevas alrededor del control, la integración, la seguridad y la supervisión de esos sistemas. Productividad y sustitución pueden convivir; dependerá del sector, del puesto y de las decisiones empresariales.

El problema de tratar a una máquina como si fuera un colega

Hay otro detalle bastante humano en esta historia: tendemos a poner cara a las cosas.

Algunas plataformas están dando a sus agentes nombres, retratos, puestos y personalidades. Los empleados terminan diciendo que han trabajado “con Alice” o que determinado agente se ocupa de producción. Parece una cuestión estética, casi simpática, hasta que empieza a influir sobre nuestra percepción del trabajo realizado.

Una investigación de BCG observó que los responsables encontraban un 18% menos de errores cuando se les decía que una tarea había sido realizada por un “empleado de IA” que cuando exactamente ese trabajo era presentado como procedente de una “herramienta de IA”. Cambiar la etiqueta alteraba el nivel de vigilancia humana.

Ahí aparece una paradoja deliciosa, aunque no especialmente tranquilizadora: humanizamos la máquina y luego bajamos la guardia porque parece formar parte del equipo.

Un agente amable sigue siendo un sistema informático

La confianza puede ser útil para trabajar con una tecnología. La confianza ciega, no.

Un avatar simpático no sabe que se ha equivocado como lo sabe una persona. Tampoco siente reparo después de mandar información confidencial al canal equivocado ni desarrolla prudencia porque ayer recibió una bronca. Puede modificar su comportamiento mediante instrucciones, memoria o retroalimentación, pero estamos hablando de mecanismos técnicos, no de conciencia profesional.

Por eso empiezan a adquirir importancia conceptos bastante menos vistosos que el avatar: identidad digital, permisos limitados, trazabilidad, supervisión humana y registros de actividad. La idea es sencilla: cada agente necesita una identidad verificable, funciones concretas y capacidad de actuación delimitada, de manera que pueda reconstruirse qué hizo y bajo qué autorización.

España entra en esta transformación con nuevas obligaciones

En España, la llegada de sistemas capaces de intervenir sobre la organización del trabajo no aterriza en un desierto normativo.

Desde 2021, el Estatuto de los Trabajadores reconoce a la representación laboral el derecho a recibir información sobre los parámetros, reglas e instrucciones de algoritmos o sistemas de inteligencia artificial que puedan influir en condiciones laborales, acceso o mantenimiento del empleo, incluida la elaboración de perfiles.

La regulación ha dado otro paso en septiembre de 2026. El Real Decreto 723/2026 incluye obligaciones de información cuando se utilizan sistemas algorítmicos o automatizados para tomar decisiones relativas a aspectos como la distribución de jornada, asignación de tareas, salarios, progresión profesional, lugar de trabajo o extinción del contrato. La fecha es especialmente significativa: la norma llega precisamente cuando los agentes empiezan a dejar de ser una demostración tecnológica para entrar en flujos laborales reales.

Europa también está construyendo ese marco. El Reglamento europeo de Inteligencia Artificial ya aplica buena parte de sus disposiciones desde el 2 de agosto de 2026, aunque las obligaciones específicas para determinados sistemas considerados de alto riesgo en ámbitos como el empleo entrarán en aplicación el 2 de diciembre de 2027 tras la modificación del calendario europeo. Los sistemas utilizados para selección de candidatos o gestión de trabajadores figuran precisamente entre los casos sensibles contemplados por la norma.

La discusión, por tanto, irá bastante más allá de cuántos puestos desaparecen. Habrá que determinar también hasta dónde puede llegar un agente, qué decisiones necesitan aprobación humana, qué información puede consultar y cuándo una persona tiene derecho a saber que detrás de una decisión laboral existe un sistema automatizado.

La oficina que viene no tendrá una sola plantilla

Probablemente la transformación más visible no será encontrarnos un robot sentado frente a la máquina de café. Será abrir Slack un lunes por la mañana y descubrir que algunas cuentas que contestan, preparan informes, reorganizan agendas o revisan código no corresponden a personas.

Microsoft, Deloitte, PwC, Gartner y numerosas empresas tecnológicas están apostando por un mundo empresarial donde empleados y agentes digitales compartan procesos. Microsoft, tras estudiar a 20.000 trabajadores que utilizan IA en diez países para su Work Trend Index de 2026, plantea precisamente una evolución hacia organizaciones en las que las personas dedican más tiempo a dirigir, decidir y asumir responsabilidad mientras los agentes absorben parte de la ejecución.

No está escrito que ese reparto produzca automáticamente mejores empleos. También puede crear puestos más vigilados, intensificar ritmos o eliminar las tareas sencillas con las que tradicionalmente aprendían los trabajadores jóvenes. Tampoco está escrito lo contrario. La tecnología abre posibilidades; la organización del trabajo decide muchas de sus consecuencias.

El cambio empieza antes de que desaparezca ningún escritorio

Ahí se encuentra probablemente el núcleo de lo que está ocurriendo. Los agentes de IA no llegan únicamente para acelerar hojas de cálculo o contestar correos. Introducen una nueva unidad productiva dentro de la empresa: software capaz de recibir trabajo, utilizar herramientas y devolver resultados sin necesitar una instrucción humana a cada paso.

Durante décadas, las compañías han administrado dos grandes cosas: personas y tecnología. Ahora aparece algo extraño a medio camino, tecnología que empieza a comportarse operacionalmente como mano de obra. Y los organigramas, las leyes, los sistemas de seguridad y hasta nuestros reflejos sociales tendrán que acostumbrarse a esa criatura híbrida. La oficina del futuro puede empezar sin que cambie un solo escritorio.